近年来，受国际国内政治经济形势影响，市场环境日趋复杂，部分大宗商品材料价格波动频繁。国务院国资委在对标世界一流采购交易管理体系推进会上，明确提出“深入运用采购交易数据，对物资市场价格、供应商状态等进行综合分析，不断提升采购管控的精准性和有效性”，将采购价格分析、管控的重要性提到了新高度。目前，电网企业已围绕物资采购价格分析开展了一系列工作，并取得了相应成果，在支撑物资采购决策方面发挥了重要作用，但仍存在部分物资采购价格过高的问题，采购效益不显著，一定程度上影响着电网工程的造价控制。问题的根源在于对物资价格及其关键影响因素未能清晰掌握，缺乏一套系统化的物资采购价格分析体系，较难采取科学的手段与方法及时发现采购价格异动情况，合理管控采购价格。为此，厘清物资价格形成的关键影响因素，剖析影响因素与物资价格的关联关系，从而及时掌握物资价格异动原因，是迫切需要研究解决的难题。
马歇尔供求均衡价格理论认为，在保持其他条件不变的情况下，商品价值由供求状况决定，由商品的均衡价格衡量。在价格机制运行中，供给、需求与价格三者相互影响、相互制约，不同市场结构下的差异化供需关系导致商品价格形成的模式不尽相同。在完全垄断市场，单一企业控制了某行业的全部供给，因此商品的价格完全由该垄断企业决定。在寡头垄断市场，只有少数几个竞争企业，每个企业的产量和价格变化都会对整个行业的产量和价格变化产生重要影响，主要存在竞争企业协议定价、支配地位企业定价两种价格形成模式。在垄断竞争市场，每一单个企业都可在一定范围的消费者内形成自己的垄断地位，因而垄断竞争市场的企业在短期内可以通过垄断自主定价。在完全竞争市场，企业只是价格的接受者，只能按照既定的市场价格出售其商品，调整生产规模，从而实现利润最大化。在此基础上，商品的供给和需求又受到各自特定因素的影响而产生变化，其中，影响商品需求的因素包括商品的性状、品质，参与交易各方的认知特性，交易心理，经济行为等，影响商品供给的因素包括生产成本、生产技术等。另外，市场环境、金融环境、法律政策环境等环境因素也会作用于供应和需求及其影响因素，从而间接影响商品价格。因此，商品最终价格的确定，并不单依赖于某一特定因素的影响，而是受市场供需情况、商品成本、定价方法、生产技术等多种因素的综合影响。
目前，企业采购过程中通常会对金额较大或长期采购的物资开展供应商成本分析。供应商成本分析是指将供应商的报价细分成多个基本要素进行分析，了解所购商品成本结构，进而判断所采购的商品价格是否为公平合理的价格，是一种典型的计划经济思维。这种分析方法存在两个问题：一是供应商内部成本数据属于商业机密，通常不愿意与采购方分享，或供应商提供的成本数据是经过精心“粉饰”后的，与实际数据有一定出入；二是不同供应商的成本要素虽基本一致，但成本要素的组成结构和核算方法等方面存在差异，会导致成本分析结果产生较大误差。
基于此，本文提出了直接衡量商品价格与其关键影响因素相关性的分析方法，并以10kV电力电缆为研究对象开展相关性实证分析。由于10kV电力电缆的技术要求不高、生产工艺相对成熟，市场近似于完全竞争，供应商一般采取成本加成定价方法，且10kV电力电缆是典型原材料主导型物资，因此本文聚焦于原材料价格，构建了一套原材料价格与商品价格相关性分析模型，挖掘10kV电力电缆的价格与其原材料价格之间的关联性，以验证该理论方法的有效性和可行性，并实证二者的量化关系，为企业更好地开展物资采购价格管控提供依据。
首先，开展相关性分析，评估产品价格与众多原材料之间是否存在相关性，以及检验原材料之间的共线程度，以保证回归模型拟合的可信度，其基本表达式如下：
其中，σx是x的标准差；σy是y的标准差。
其次，构建自向量回归模型，探究10kV电力电缆与原材料价格之间复杂的动态联动关系和时变性影响。具体方法是进行单位根检验，验证变量序列的平稳性，通过单位根检验后，结合信息准则综合选择合适的滞后阶数，并通过样本数据对回归参数进行估计。模型表达式如下：
最后，基于相关性分析结果和最优滞后期结果，建立以10kV电力电缆价格为因变量、各关键原材料价格为自变量的多元线性回归模型，进行线性回归求解，即可得到10kV电力电缆与原材料价格的多元回归模型，模型表达式如下：
上述公式中，yt表示第t期的10kV电力电缆价格；xj,t表示第t期的j原材料价格；l表示最优滞后阶数；α1、α2是常数项；β0表示回归方程截距；βj是第j种原材料价格对采购价格的影响大小（j=1，2…，p）；εt是误差项。
1.数据测算
本文以2022年2月—2022年12月10kV电力电缆采购价及其关键原材料市场期货价格（包含铜价、聚乙烯价、聚氯乙烯价）为数据基础进行实证分析，在实证分析中主要运用了STATA和SPSS统计软件。
（1）相关性分析
从表1可知，10kV电力电缆与其关键原材料存在着不同程度的相关性。其中，10kV电力电缆价格与铜、聚乙烯呈极显著正相关（p<0.01），与聚氯乙烯呈显著正相关（p<0.05）。可以说，铜价、聚乙烯价对10kV电力电缆价格产生关键影响。
（2）平稳性检验
为保证数据有意义和避免伪回归现象，需要对基础数据进行平稳性检验，本文采用ADF检验法对时间序列的数据进行平稳性检验。ADF检验原假设至少有一个单位根，若ADF统计量绝对值大于临界值的绝对值，则表示在该显著水平下拒绝原假设，即认为该变量为平稳变量；若ADF统计量绝对值小于临界值的绝对值，则表示在该显著水平下不拒绝原假设，须进行一阶差分。如表2所示，本文检验结果为原序列为非平稳序列，经一阶差分后10kV电力电缆、聚氯乙烯在1%显著水平下拒绝了存在单位根的假设，聚乙烯在5%显著水平下拒绝了存在单位根的假设，铜在在10%显著水平下拒绝了存在单位根的假设，因此这四个均为平稳序列，可以进行下文的分析。
（3）模型最优滞后期
为了使模型估计的结果更加准确，必须确定模型的最优滞后期。本文通过采用多种原则来确定最佳滞后阶数，包括似然比检验（LR）、赤池信息准则（AIC）、施瓦茨准则（SC）、汉南-奎因准则（HQ）等，选择满足最多准则判断的阶数作为最优滞后阶数，结果如表3所示，滞后期为2期。
（4）多元线性回归
基于VAR模型测算最优滞后结果，设置10kV电力电缆价格为因变量，前置两期的铜、聚乙烯、聚氯乙烯价格为自变量，绘制样本点的散点图，如图1所示，可以大致观测到10kV电力电缆价格分别与铜、聚乙烯价格呈线性关系，而与聚氯乙烯价格并无显著线性关系。
为进一步判断聚氯乙烯与10kV电力电缆价格之间的关系，利用SPSS软件估算曲线，评估结果见表4、表5。
从表4可看出，除二次、三次模型之外，其他拟合模型均显著，但拟合程度均在0.3左右，说明聚氯乙烯对10kV电力电缆价格的解释程度仅在30%左右，结合表5可分析出，聚氯乙烯与10kV电力电缆价格的相关性是由于聚乙烯与聚氯乙烯的显著高相关引起的，因此后续不继续深入研究聚氯乙烯与10kV电力电缆价格之间的关联关系。
基于此，以10kV电力电缆价格为因变量，前置两期的铜价与聚乙烯价格为自变量开展多元线性逐步回归分析，结果如表6所示，铜的回归系数显著（p<0.01），聚乙烯的回归系数不显著，说明仅铜价会对10kV电力电缆价格产生显著的影响；模型调整R2为0.852，说明该模型能够解释10kV电力电缆价格85.2%变化原因；拟合方程式为：10kV电力电缆价格=-8.296+15.785×铜价格，即每单位铜价格变化会引起15.785单位10kV电力电缆价格变化。
2.研究结论
结论1：原材料价格变动与产品价格变动存在滞后性
一是原材料价格变动在供应链传导中存在时间差。对于制造商而言，主要是原材料价格的接受者处于被动地位，因此会持续监测原材料价格变动情况一段时间后，再采取相应应对措施，当观测到原材料价格波动幅度较小、持续时间较短时，调整产品价格可能导致潜在收益不足以弥补调整成本，因此制造商一般不会选择调整产品价格，而是通过调整生产计划来消化成本压力，例如推迟订单交付，通过存货保持供给；当原材料价格波动幅度较大、持续时间较长时，企业难以通过自身生产调整来缓解压力，只能通过转嫁成本的方式，向下游或消费端提价，因此这种通过生产渠道的价格传导机制会导致价格变动在供应链中传播时出现时间差。
二是采购合约存在执行期间。许多制造商会与其原材料供应商签订长期合同或协议来确保稳量、稳价的原材料供应，这使得即使原材料市场价格发生剧烈波动，制造商的原材料采购价格仍保持不变，只有在合同续订或重新签订协议时，才会重新根据市场状况确定采购价格，此时制造商才能将这种变动体现在产品价格上。
三是从原材料采购到最终产品销售存在时间差。生产过程中，原材料的使用一般遵循“先进先出”的原则，当原材料价格上涨时，制造商通常会使用已经购买的相对低价原材料继续生产，并将成本增加反映在后续的产品中；同样，当原材料价格下跌时，生产商可能还持有高价原材料库存，导致产品价格不能迅速降低。
结论2：聚乙烯价格对10kV电力电缆价格没有显著影响
聚乙烯成本在总成本中所占比例较小，尽管聚乙烯是10kV电力电缆的主要原材料，但其成本在电力电缆材料总成本中所占比例约为材料总成本的2%~6%，另外，在电力电缆制造过程中，还涉及到其他成本因素，如间接费用、管理费用及税金等，导致其成本在总生产成本中所占比例更小，因此即使聚乙烯价格有所波动，对整体电缆价格的影响也可能相对有限。
3.对策建议
一是完善物资价格分析模型。针对不同品类物资，综合考虑原材料价格、关键组部件价格、产品标准化程度、市场竞争度、技术水平等因素，分类构建物资价格分析模型，并根据各类物资的关键影响因素，差异化实施资质业绩条件、评审权重、价格评审公式等采购策略，提升采购策略的科学性。
二是常态化开展物资价格分析与监控预警。应用新兴技术手段，搭建物资采购价格分析数据资源池与平台，开展重要物资价格及其关键影响因素信息的实时跟踪与采集，常态化推进物资价格关联影响因素分析，挖掘物资价格变动规律与特征，同时结合宏观经济趋势，分析未来价格走势情况，做好价格预警预判工作，最大限度规避市场风险。
三是合同中增设价格联动条款。针对受原材料价格波动影响较大、履约周期相对较长的电力物资，在采购合同中明确合同价格随原材料价格变化合理浮动条款，实现物资价格与原材料价格挂钩联动，从而规避因原材料价格变动造成的履约风险，促进采供双方长期稳定利益共享。
在原材料和产品价格变化频繁、采购价格偏高等情形的驱动下，掌握原材料价格与产品价格的关联关系，分析物资采购价格变化原因，对优化采购策略、降低采购成本的作用日益凸显。本文在研究产品价格的形成机制、影响因素及作用机理的基础上，提出一套系统化的原材料价格对产品价格影响分析的方法，并以10kV电力电缆为例进行测算，发现原材料价格对产品价格的影响存在滞后性、聚乙烯价格对10kV电力电缆价格没有显著影响等现象，为后续优化采购策略、合理管控采购价格、实现“优质优价”采购提供方向指导。后续仍要根据实践情况和分析方法的更新换代，不断改善技术模型，提高分析方法的简洁性、可操作性以及分析结果的准确性。同时，可以扩大分析方法的适用范围，将原材料价格对产品价格的分析方法和思路推广应用于其他类型物资的价格分析中，以支撑企业优化采购价格管控措施，推动实现物资采购降本增效。
